Journée d'étude : L'IA appliquée aux Véhicules Autonomes

Après le succès de notre dernier congrès, la Communauté d’Experts Intelligence Artificielle et Big Data de la SIA est heureuse de vous présenter sa prochaine journée dédiée à l’IA.

Pour permettre aux praticiens, promoteurs et chercheurs de l’IA de partager leurs expériences, la SIA crée une nouvelle Journée d’Etude (JE) :

SIA L’IA appliquée aux Véhicules Autonomes (VA), Réalisations & perspectives

Les aides à la conduite et les Véhicules Autonomes (VA) sont un thème emblématique pour l’IA, qui tire les innovations ainsi que les applications. Les apports de l’IA sont riches et variés dans plusieurs domaines d’applications, par exemple :

1. L’apprentissage profond (deep learning) a permis un saut qualitatif pour la perception de l’environnement (reconnaissance des piétons, des véhicules, des infrastructures)
2. La prédiction du comportement des autres usagers de la route
3. La prise de décision (ex : freinage) et le contrôle en temps réel de la boucle de rétroaction sur les effets des décisions (ex : correction de trajectoire)
4. De manière générale l’ingénierie même de ces fonctions avancées peut utiliser l’IA, par exemple pour générer et simuler des cas de tests et valider les fonctions d’aide à la conduite.
5. Dans l’évolution vers les services de mobilité, le point de vue se déplace d’un véhicule dans son environnement vers l’optimisation des flottes entières (par exemple robot-taxis) dans le contexte changeant de leurs environnements. L’IA peut fournir des aides à la décision sur ces questions extrêmement complexes.
6. Et tout exemple d’utilisation de l’IA appliqués aux activités de perception, fusion, prévision, décision, contrôle.

L’ambition de cette Journée d’Etude est de cerner, sur la base du sujet emblématique VA, comment ces nouvelles approches utilisant l’IA peuvent être intégrées au sein de l’industrie automobile. Au-delà des algorithmes d'IA utilisés, le rôle des données est également un élément essentiel, indissociable de l’IA, que ce soit pour l’apprentissage des modèles, la qualité des données et de leur étiquetage, la validation des modèles, voire l’acceptabilité pour les usagers.

Cette journée d’étude s’adresse aux start-ups, aux sociétés et aux laboratoires de recherche désireux de faire part de leur expertise et de leurs retours d’expérience.