Journée d'étude : L'IA appliquée aux Véhicules Autonomes

Merci à toutes et tous de vous être déplacés en nombre pour ce premier événement physique de la SIA depuis plus d'un an ! Près d'une centaine d'experts ont échangé autour de l'IA et son apport dans le développement des véhicules autonomes et ADAS. 

Avec le retour au physique, des stands sont à nouveau montés ! Les sociétés dSPACE et SIEMENS ont été présentes tout au long de cette journée afin de rencontrer les acteurs de l'IA dans l'automobile.

Les aides à la conduite et les Véhicules Autonomes (VA) sont un thème emblématique pour l’IA, qui tire les innovations ainsi que les applications. Les apports de l’IA sont riches et variés dans plusieurs domaines d’applications, par exemple :

1. L’apprentissage profond (deep learning) a permis un saut qualitatif pour la perception de l’environnement (reconnaissance des piétons, des véhicules, des infrastructures)
2. La prédiction du comportement des autres usagers de la route
3. La prise de décision (ex : freinage) et le contrôle en temps réel de la boucle de rétroaction sur les effets des décisions (ex : correction de trajectoire)
4. De manière générale l’ingénierie même de ces fonctions avancées peut utiliser l’IA, par exemple pour générer et simuler des cas de tests et valider les fonctions d’aide à la conduite.
5. Dans l’évolution vers les services de mobilité, le point de vue se déplace d’un véhicule dans son environnement vers l’optimisation des flottes entières (par exemple robot-taxis) dans le contexte changeant de leurs environnements. L’IA peut fournir des aides à la décision sur ces questions extrêmement complexes.
6. Et tout exemple d’utilisation de l’IA appliqués aux activités de perception, fusion, prévision, décision, contrôle.

Cette Journée d’Etude nous a permis de cerner, sur la base du sujet emblématique VA, comment ces nouvelles approches utilisant l’IA peuvent être intégrées au sein de l’industrie automobile. Au-delà des algorithmes d'IA utilisés, le rôle des données est également un élément essentiel, indissociable de l’IA, que ce soit pour l’apprentissage des modèles, la qualité des données et de leur étiquetage, la validation des modèles, voire l’acceptabilité pour les usagers.

Nous vous donnons déjà rendez-vous dans un an, en septembre 2022, pour le second congrès de la SIA sur l'IA.

Plus d'information sur notre site très prochainement !