Accueil café
Journée d'étude :
Simulation & IA 
- 18 septembre 2024
- Technocentre, Renault Group
Introduction
Face aux évolutions technologiques importantes du secteur automobile (électrification, connectivité, ADAS, …), à la pression concurrentielle grandissante ainsi qu'à l'arrivée de nouveaux acteurs, les processus de développement d'ingénierie doivent évoluer.
>> Ils doivent baisser leur coût et réduire les délais pour assurer la compétitivité des produits.
La simulation numérique est aujourd'hui très implantée, incontournable et connue surtout en conception et validation. L'IA arrive massivement et son intégration va impacter les processus produit (amont, développement, mise au point, validation).
Cette journée d'étude a pour objectif de présenter cette (r)évolution et illustrer le positionnement de la simulation numérique et l'IA: rivalité ou complémentarité des approches ?
PLACES LIMITEES - Réservez la vôtre rapidement !
Présidents de la journée
William BECAMEL – Groupe Renault
Olivier FLEBUS – Vitesco
MEMBres
Thierry BOURDON - Vitesco
Laurent DI VALENTIN - Stellantis
Thomas GUFFROY- Altair
Laurent GENEST - Stellantis
Erwan LECUYER - Groupe Renault
Raphaël MEUNIER - Michelin
Stéphane REGNIER – Groupe Renault
Laurent ROTA – Stellantis
Programme
- 18 septembre
|
08:30
|
|
08:50
Bienvenue |
| Keynote |
|
09:00
Enjeux de l'IA et de la Simulation pour l'ingénierie |
| AMONT |
|
09:30
Présentation challenge réduction de modèle par la SIA |
|
09:45
Physics Informed Neural Network (PINN) : état des lieux et maturité |
|
10:15
Geometric Deep Learning - Applications à la Structure et à la Dynamique des Fluides Bastien Herault - Neural Concept |
|
10:45
Génération de 3D par IA / Besoins de géométrie Mireille Fares - NVIDIA |
|
11:15
Pause café |
| developpement |
|
11:35
Exploration de conception 3D par apprentissage automatique Cyril Ngo Ngoc - Dassault |
|
12:05
AI-Driven new crash topology optimization: Integrating Manufacturing Knowledge Juan-Pedro Berro Ramirez - Altair |
|
12:35
Déjeuner
|
|
13:50
Aérodynamique: méthode Régression CUR (Colomn Union Row)
Yohann Goardou - Renault |
|
14:20
Physics Informed Machine Learning : Applications et perspectives pour la R&D
Laurent Desmet - Vitesco |
| TUNING / MISE AU POINT |
|
14:50
Optimisation réglage des mélanges Raphaël Meunier - Michelin |
|
15:20
ADAS / génération des scènes ou optimisation plan de simulation Jérémy Jaspar - Stellantis |
|
15:50
Pause café |
|
16:10
Hybrid Twin : Application thermique machine électrique
Andres Villegas - Renault/ Calin Popescu-Tariceanu - AMPERE |
| KEYNOTE |
|
16:40
Supporting product development about V-Cycle with generative engineering, reinforcement learning and reduced order modeling Diana Chitic - Siemens |
| Conclusion |
|
17:10
Keynote de conclusion de la journée Olivier Flebus - Vitesco |
|
17:30
Fin de journée |
- 18 septembre
Accès