Congrès : SIA L'Intelligence Artificielle pour l'automobile : Avancées techniques et nouveaux métiers French

  • 21 et 22 novembre 2018
  • Cite de l'eau, Colombes

Présentation

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En 2018, la SIA lance son premier congrès sur le thème de l'intelligence artificielle

 

Dernière étape de la troisième révolution industrielle, l'IA bouleverse profondément la société et par conséquent le monde automobile. D'une manière générale, la Data Science, avec les méthodes  de l'Intelligence Artificielle, conduit à concevoir et fabriquer différemment. De nouveaux usages de l'automobile émergent, avec de nouveaux services. Des nouvelles compétences et métiers deviennent indispensables au sein de nos organisations : il faut aujourd'hui les développer.

Pour répondre à tous ces enjeux la SIA met en place un nouveau congrès les 21 et 22 novembre prochain :

 
"L'Intelligence Artificielle pour l'automobile : avancées techniques et nouveaux métiers"    

Un an après la journée d’étude Big Data : Applications et conditions de réussite pour l'automobile à l'ENSAE, ce congrès a pour ambition de cerner comment ces nouvelles technologies pourront être intégrées au sein de l’industrie automobile.
Organisé en trois demi-journées de conférences suivies d'un forum, le congrès couvrira les thématiques suivantes :

  • Enjeux sociétaux et techniques
  • L’IA pour la conception produit / process
  • L'IA pour l'innovation véhicule 
  • L'IA a pour manufacturing
  • L'IA pour l'analyse des données d'usage
  • L'IA pour la conception
  • L'emploi de demain : comment se former ? 

 

 

Comité scientifique et d'organisatioN

 

Président du congrès: Paul Schimmerling - SIA

 

 

Patrice AKNIN - Insitut de Recherche Technologique SystemX

Christophe BIERNACKI - INRIA
Fabrice BLASENHAUER - Valeo
Nassim BOUDAOUD - UTC
Keomany BOUVARD - Volvo Group
Bertrand-BRAUNSCHWEIG - INRIA
Emmanuel CHAMBAUD - PSA
Gilles CORDE - IFPEN
Benjamin DELAMARE - Valeo
Olivier FLEBUS - Continental

Badih GHATTAS - Université d'Aix Marseille
Bruno GUEGAN - STMicroelectronics
Hervé GROS - SIA

 

 

Thierry LADREYT - Renault
Mustapha LEBBAH - LIPN Université Paris 13
Pascal MUGNIER - Renault
Martin PIERRELEE - SIA
Sébastien POPINEAU - Hutchinson
Benoît RAVEL - ENSAE
Gilbert SAPORTA - CNAM
Matthieu SARRAZIN - Renault
Marc SCHOENAUER - TAO

 

 

 

 

 

 

Programme

08:00

Accueil des congressistes et café dans l'exposition

08:30

Ouverture du congrès
H. GROS | SIA
P. SCHIMMERLING | SIA

Enjeux societaux et techniques
09:00

Enjeu & road map pour la filière automobile
A. Bou Mansour | Plastic Omnium
G. Gruel | Groupe PSA

 

09:30

Accompagner et tirer parti de la dissémination de l’Intelligence Artificielle
Y. CASEAU, Group Chief Information Officer | Michelin

10:00

Pause cafe dans la zone d'exposition

10:30

Keynote : Quelle intelligence pour les Smart Cities à l'ère du Big Data
N-E. EL FAOUZI, directeur de recherche | IFSTTAR

 

11:00

Evolution des besoins de compétences et de formation dans le monde automobile en lien avec l'émergence des technologies "Big Data"
F. MANGEANT, P. FRUGIER, M. SARRAZIN | Groupe Renault
G. GRUEL, C. RAMUS SERMENT | Groupe PSA
D. LELAUX | Valeo

 

11:30

IA Floue Augmentée pour la découverte automatique de systèmes décisionnels robustes et explicables à partir de Big/Smart Data
Z. ZALILA,PDG-fondateur, Directeur R&D | Intellitech  
Professeur de mathématiques du flou et d’IA | Sorbonne Universités-UTC

 

 

12:30

Dejeuner dans la zone d'exposition

L'IA pour la conception produit / process Benoît Ravel | ENSAE L'IA pour l'innovation vehicule Thierry Ladreyt| Groupe Renault; Guillaume Gruel | Groupe PSA
14:00

Utilisation de méthodes de machine learning pour le diagnostic moteur
G. LANOE, G. GONON, S. PRAT | Acsystème
Y. FRANCAIS |PSA Groupe

 

14:00

La voiture qui pouvait voir à travers les murs
G. MARTINELLI | Here

14:30

Modélisation de l'état de charge d'une batterie à l'aide d'un modèle probabiliste à structure d'états cachés
P. PAMPHILE, J.KALAWOUN  | Laboratoire de Mathématiques d'Orsay

 

14:30

IA pour le Véhicule Autonome
P. BOUTARD | Groupe PSA

 

15:00

How to use existing simulation results to shorten time to market - Application to car crash simulation
J-P. BRUNET, Y. LEGUENNEC | IRT SystemX

15:00

Proposition d'un système GPS intelligent  aux véhicules connectés via l’Intelligence artificielle et le Big Data
I. JGUIRIM, C. QI, A. OUADDAH | Altran

15:30

Pause dans la zone d'exposition

L'IA pour le manufacturing Sebastien POPINEAU | Huchinson L'IA pour l'analyse des donnees d'usage Olivier Flebus | Continental; Abdo Bou Mansour | Plastic Omnium
16:00

Dépasser l'Excellence Industrielle grâce au Déploiement du Big Data
S. COUDURIER CURVEUR, F. MORET, N. SILVESTRE | Faurecia

16:00

Mise en place d'un outil d'exploration des Big Data du contrôle technique
P. KUBICKI | UTAC-CERAM

16:30

Quelques enseignements pour réussir le déploiement de l'intelligence artificielle dans le domaine du manufacturing
V. DU CRAY; E. MANCEAU | Groupe PSA

16:30

SALSA, une application intelligente pour l'analyse de données à grande échelle
C. VAL, F.CROES | CEESAR

 

17:00

Déploiement du Digital Manufacturing chez Plastic Omnium, Auto Inergy Division
P.CONVAIN, C. CONTENT, S. GALLIOT | Plastic Omnium - Auto Inergy Division



17:00

Présentation d'un outil innovant pour l'analyse des données issues des véhicules connectés.
J. GAUFFROY, K.Bouvard | Volvo Group

17:30

Comment parler à une machine industrielle ? Un chatbot appliqué sur une ligne de production automobile
J-C. MAGNIENT, H. SECHIER, D. HENG, F. ADJED, D. RENAUD, P. BROY | Assystem Technologies

17:30

Analyse des données de mobilité pour une estimation personnalisée de la consommation de carburant
A. PIRAYRE, A. CHASSE  | IFP Energies nouvelles

Pleniere
18:00

Autonomous vehicles : key technologies and challenges 
X. PERROTTON | Valeo

18:30

Cocktail dans l'exposition

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Exposants

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    Altair is a leading provider of enterprise-class engineering software enabling innovation, reduced development times, and lower costs through the entire product lifecycle from concept design to in-service operation.
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    Founded by the team that built Apache Kafka®, Confluent builds a streaming platform<br />
    that enables companies to easily access data as real-time streams
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    JEMS datafactory, filiale de JEMS group créée en 2002, est le leader français du conseil et de l’ingénierie en Big Data et Analytics. En collaboration avec ses partenaires éditeurs, JEMS datafactory accompagne ses clients dans le développement de leurs nouveaux produits et services. Les solutions de JEMS datafactory couvrent l'ensemble du cycle de vie d'un projet, de la planification stratégique à l'industrialisation de projets Big Data. Elles s'appuient sur la méthodologie DevOps et l'expertise technologique du Groupe afin d'apporter une réponse sur-mesure et adaptée aux enjeux de ses clients. Fort d'une vingtaine de projets Big Data en production, ses consultants interviennent auprès des grands acteurs de nombreux secteurs : aérospatial, automobile, défense, énergie, ferroviaire, finance, sciences de la vie, télécoms, agriculture etc.
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  • The MathWorks

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    Accelerating the pace of engineering and science.<br />
    MathWorks est le principal éditeur de logiciels de calcul scientifique et technique, pour les ingénieurs et les scientifiques.

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