1

Simulation de la régulation du confort thermique habitacle

Daniel VIREY - Valeo Climate Control

La mise au point du pilotage de la régulation d'un système de confort habitacle d'un véhicule pose un problème de planning. Pour pouvoir mettre au point une telle régulation, il faudrait disposer du comportement des composants représentatifs du système. Ces composants ne seront disponibles que quelques semaines avant la sortie du véhicule.
La simulation permet de pallier en partie ce problème.
Cette simulation est basée sur l'utilisation de résultats d'essais de caractérisation physique antérieurs. Elle compare en permanence les objectifs cibles des grandeurs thermiques affectant le confort avec les résultats de calcul obtenus à partir des performances des composants virtuels. Cette comparaison permet la mise au point des tables d'adaptation de pilotage du système.

2

Simulation énergétique dans le processus de développement amont du GMP électrique et hybride

Pablo DE HARO SACRISTAN - Renault

 La conception amont de GMP hybrides et électriques fait appel à la disponibilité d'outils de simulation énergétique permettant de faire des études de pré-dimensionnement, de sensibilité par rappport aux paramètres influents et de définir, par la suite, pour la/les architecture(s) retenue(s) les lois de gestion d'énergie de niveau 1.
Cet outil doit être rapide, flexible et très fiable. Il doit, bien entendu, faire appel à une logique système/sous-système.
Dès que l'architecture système est retenue, suivant un compromis technico-économique, il est nécessaire d'approfondir le niveau de simulation en tenant compte de paramètres influents sur des prestations client telles que l'agrément de conduite, la dépollution, le confort thermique habitacle. Ce niveau de simulation exige donc  de descendre jusqu'au niveau sous-système et composants physiques et logiques afin d'aller le plus loin possible dans la partie déploiement prestations dans le processus de développement en V, sans faire appel à des prototypes sur bancs ou sur véhicules.

 3

Réduction des modèles EF par méthode SEA pour la spécification en avant-projet véhicule

Denis THENAIL - PSA Peugeot Citroën

La conception des automobiles est classiquement organisée selon le cycle en V avec :

• une phase de spécification (branche descendante du V) à l'occasion de laquelle le fournisseur doit recevoir une spécification claire et robuste de ce qu'il doit réaliser,
• une phase d'intégration et de validation (branche remontante du V) qui permet au client du fournisseur de valider ce qui a été livré.

Avec le raccourcissement des délais de conception, notamment dans le secteur de l'automobile, les efforts réalisés en simulation numérique doivent porter sur ces deux aspects.
L'ambivalence de ce constat est que si l'utilisation de modèles détaillés semble pertinente pour la phase de validation, elle peut nécessiter un degré de complexité pénalisant une spécification claire et robuste au fournisseur.
Cette présentation se situe dans le domaine du comportement vibroacoustique d'un véhicule. On examine la possibilité de réduire l'important volume de données d'un modèle en éléments finis pour dégager des tendances plus facilement gérables, via sa transformation en modèles SEA.

La mise au point moteur nécessite de disposer de modèles précis des phénomènes mécaniques, thermodynamiques et chimiques mis en jeu à des fins de simulation et d'optimisation.
Ces modèles, statiques ou dynamiques, sont généralement fortement non linéaires et leur élaboration repose, dans de nombreux cas, uniquement sur des données d'essais permettant la mise en relation des "entrées" et des "sorties" de ces modèles.
Dans ces conditions, les techniques de modélisation utilisées sont souvent de type "boîtes noires" : réseaux de neurones, LOLIMOT ... Par ailleurs, ces techniques de modélisation permettent également de suppléer efficacement aux cartographies, limitées aux espaces d'entrées de dimensions 1 et 2, sans conduire à une explosion des temps de calculs ou de l'espace mémoire nécessaire.
Dans la présentation, on exposera brièvement une technique de modélisation des émissions de polluants. On présentera également une technique de modélisation par LOLIMOT et un exemple d'application pour l'élaboration d'une cartographie adaptative (adaptation "en-ligne").